国家新一代人工智能创新发展试验区暨第四届工业互联网发展论坛汇聚政、黄刚化智产、智能字化学、而智研、数能化用各层面业界知名人士，信息通过主题演讲、手段重磅发布、黄刚化智高端对话等多元化形式展开，智能字化分享人工智能、而智工业互联网等对传统产业的数能化赋能迭代经验，展示企业、信息产业、手段区域转型的黄刚化智案例。隆重发布天津国家新一代人工智能创新发展试验区2021年十大应用场景，智能字化旨在通过一系列可复制推广的而智应用示范推进人工智能的场景建设及产业应用。艾普工华科技（武汉）有限公司创始人、董事长黄刚 参与圆桌对话并发言。

黄刚表示，在帮助企业打造智能工厂的样板当中，问题和困难确实挺多。这些困难所带来的挑战不仅仅是在技术方面，在管理和甲方和乙方共识方面也会有一些挑战。他指出，可能在基本的目标上都会有一些看不见的分歧，分歧有可能是在最开始实施项目的时候或者打造一个标杆工厂的时候，慢慢往前走，会把分歧不断放大。

他表示，在这种情况下，当发生分歧的时候，我们首先会考虑客户的原生需求，但是在某些时候也必须要帮助制造企业去避开某些陷阱，因为制造企业对于技术不是特别熟悉，它对技术有一种天然的好奇心和喜欢用一些新技术。但黄刚强调，不要为了智能而智能，数字化、信息化、智能化其实都只是手段，因为这些手段实际上是解决制造企业所面临的一些困难和问题。他表示，一般会引导客户或者标杆工厂从解决问题的角度来看智能制造，而不是从技术应用的角度来看智能制造。“技术往往是躲在应用之后的一个角色，它不会主动去打扰你，你看不见它，但是它在为你服务。”他指出，有些企业往往导致还没有想清楚自己需要解决什么问题，最紧急和最重要的是什么，就开始用一些技术，常常会落入为了智能而智能的陷阱里。

此外他还指出，做智能制造规划的时候也需要全局的考虑，避免形成智能孤岛。因为之前在数字化的时候，大家都形成一个共识，如果数字化做得不好，实际上它往往会形成相互独立的数字化的孤岛。智能制造也是一样，孤立的智能应用虽然可以解决点上的问题，但是对于整个智能制造的过程来讲，它往往有可能会形成未来协同的障碍。

黄刚还表示，要实现智能制造的高质量发展，企业的认识参差不齐，实施的路径和实施的目标以及价值所在，需要国家层面去引导。此外他期待，中国的高校为智能制造不仅仅是制造企业，也为服务商能多提供一些综合性的人才，确实人才很难找。

(责任编辑：焦点)